Kategoria: IT Образование

Как создать игру на ios: основные инструменты и технологии

Это поможет понять, какие тесты необходимо провести и какие результаты считать приемлемыми, чтобы считать продукт пригодным для использования. Каждый из этих инструментов – важная часть процесса тестирования ПО и помогает создавать качественный продукт. Выбор конкретного инструмента зависит от конкретных потребностей

Функциональное и нефункциональное тестирование: обзор аспектов и сравнение Блог Mate academy

На курсе «‎Автоматизация тестирования» вы узнаете больше виды функционального тестирования о том, как писать скрипты для тестов и потренируетесь выполнять их, как в реальных проектах. Регрессионное тестирование проводится для удостоверения, что новый код или изменения в существующем коде не повлияли

Микросервисная архитектура: характерные особенности, достоинства и недостатки

Каждый делает что-то свое, его результаты можно наглядно оценить. Качество выполнения задач проще отследить, а еще структурированными командами легче управлять. Похожий подход к архитектуре приложений — это SOA, или сервисно-ориентированная архитектура. микросервисная архитектура Некоторые даже считают, что микросервисы и SOA

5 редакторов кода для JavaScript

Это JavaСкрипт IDE для Windows позволяет легко отлаживать программу. Microsoft Visual Studio — это IDE, в которой есть всё необходимое для работы с JS. Помимо обычной подсветки синтаксиса и автодополнения, можно также пользоваться дебагером и создавать Unit-тесты. Главным недостатком является платная подписка, однако для профессиональных

Курс Тестирование ПО IT курсы на русском Чехия

Примеры нефункционального тестирования включают нагрузочное тестирование, регрессионное тестирование, тестирование безопасности, тестирование юзабилити и другие. Основные элементы процесса инструменты тестировщика тестирования — планирование тестирования, разработка тестовых кейсов и сценариев, выполнение тестов, анализ результатов и отчетность. Важно также учитывать и совмещать различные

Лучшие онлайн-курсы по искуственному интеллекту и нейронным сетям для новичков

Искусственный интеллект стоит изучать всем, кто интересуется нейросетями и Data Science и разбирается в матанализе, статистике и линейной алгебре. На курсе вас ждут ежемесячные карьерные консультации с ответами на вопросы по поиску работы. На симуляторе собеседования вы отрепетируете диалог с

Top